A clinical practice guide: What HIV care providers need to know about HIV pregnancy planning to optimize preconception care for their patients
Notice bibliographique
Résumé
This clinical practice guide has been developed to support human immunodeficiency virus (HIV) care providers' use of the 2018 Canadian HIV Pregnancy Planning Guidelines (CHPPG) in their work with people and couples affected by HIV. HIV pregnancy planning has changed considerably in the last decade and requires a multidisciplinary team, and HIV care providers are often at the forefront of the team. It is, therefore, important to have clear guidance on how to provide HIV pregnancy planning care. This Clinical Practice Guide is intended for both primary and specialty HIV care providers, including doctors, nurses, and nurse practitioners. We have repackaged the 2018 CHPPG's 36 recommendations into five standards of care for ease of use. We have also included an initial algorithm that can be used with each patient to direct discussions about their reproductive goals. Pregnancy and parenting are increasingly normalized experiences in the lives of people and couples affected by HIV. While conception used to be a complicated decision, often heavily focused on minimizing the risk of HIV transmission, the current evidence supports more universal counselling and supports for HIV pregnancy planning. HIV care providers have a responsibility to be familiar with the unique considerations for pregnancy planning when supporting their patients. This counselling is critical to optimizing reproductive health outcomes for all people affected by HIV, including those who wish to prevent pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».