Temperature drives local contributions to beta diversity in mountain streams: Stochastic and deterministic processes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Community variation (i.e. beta diversity) along geographical gradients is of substantial interest in ecology and biodiversity reserves in the face of global changes. However, the generality in beta diversity patterns and underlying processes remains less studied across trophic levels and geographical regions. We documented beta diversity patterns and underlying ecological processes of stream bacteria, diatoms and macroinvertebrates along six elevational gradients. Locations Asia and Europe. Methods We examined stream communities using molecular and morphological methods. We characterised community uniqueness with local contributions to beta diversity (LCBD), and investigated the drivers of its geographic patterns using Mid‐Domain Effect (MDE), coenocline simulation, Raup‐Crick null model approach, and through comparisons to environmental factors. MDE is a stochastic model by considering species elevational range, while coenocline simulation is a deterministic model by considering species niche optima and tolerance. The null model provides possible underlying mechanisms of community assembly with the degree to which deterministic processes create communities deviating from those of null expectations. Results Across all taxa, we revealed a general U‐shaped LCBD‐elevation relationship, suggesting higher uniqueness of community composition at both elevational ends. This pattern was confirmed and could be explained by both stochastic and deterministic models, that is, MDE and coenocline simulation, respectively, and was supported by the dominance of species replacement. Temperature was the main environmental factor underlying elevational patterns in LCBD. The generalists with broad niche breadths were key in maintaining community uniqueness, and the higher relative importance of deterministic processes resulted in stronger U‐shaped patterns regardless of taxonomic group. Conclusions Our synthesis across both mountains and taxonomic groups clearly shows that there are consistent elevational patterns in LCBD among taxonomic groups, and that these patterns are explained by similar ecological mechanisms, producing a more complete picture for understanding and bridging the spatial variation in biodiversity under changing climate.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».