Nickel Toxicity Targets Cell Wall-Related Processes and PIN2-Mediated Auxin Transport to Inhibit Root Elongation and Gravitropic Responses in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Contamination of soils with heavy metals, such as nickel (Ni), is a major environmental concern due to increasing pollution from industrial activities, burning of fossil fuels, incorrect disposal of sewage sludge, excessive manure application and the use of fertilizers and pesticides in agriculture. Excess Ni induces leaf chlorosis and inhibits plant growth, but the mechanisms underlying growth inhibition remain largely unknown. A detailed analysis of root development in Arabidopsis thaliana in the presence of Ni revealed that this heavy metal induces gravitropic defects and locally inhibits root growth by suppressing cell elongation without significantly disrupting the integrity of the stem cell niche. The analysis of auxin-responsive reporters revealed that excess Ni inhibits shootward auxin distribution. Furthermore, we found that PIN2 is very sensitive to Ni, as the presence of this heavy metal rapidly reduced PIN2 levels in roots. A transcriptome analysis also showed that Ni affects the expression of many genes associated with plant cell walls and that Ni-induced transcriptional changes are largely independent of iron (Fe). In addition, we raised evidence that excess Ni increases the accumulation of reactive oxygen species and disturbs the integrity and orientation of microtubules. Together, our results highlight which processes are primarily targeted by Ni to alter root growth and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».