Mitigation and Compensation of CO2 Emissions Due to International Tourism in the Island of Crete, Greece
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the current study is to examine the possibilities of mitigating the carbon footprint of the tourism industry in Crete, Greece, to estimate its carbon intensity and additionally the cost of eliminating all tourism-related carbon emissions with compensation credits in the island. Various mitigation options in different sectors of the tourism industry in Crete, including transport to the destination, accommodation, catering and various tourist activities at the destination, have been proposed. Mitigation of carbon emissions in accommodation is easier, due to the presence of appropriate technologies, than in other tourism sectors. Various carbon offsetting schemes including the use of carbon compensation credits and forest restoration have also been investigated. Based on existing research regarding annual CO2 emissions due to the tourism industry in Crete, the area of new forest plantations required for offsetting all tourism-related carbon emissions in Crete has been calculated at 114 031 ha. The carbon intensity of the tourism industry in Crete has been estimated at 0.562 kgCO2/€ which is in the same range of values reported for other EU countries. The annual cost of eliminating all tourism-related CO2 emissions in Crete has been estimated at €20,525,580 which corresponds to 0.51% of the annual gross domestic product in the island attributed to tourism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».