Targeted enhancement of flotillin-dependent endocytosis augments cellular uptake and impact of cytotoxic drugs
Notice bibliographique
Résumé
Cellular uptake is limiting for the efficacy of many cytotoxic drugs used to treat cancer. Identifying endocytic mechanisms that can be modulated with targeted, clinically-relevant interventions is important to enhance the efficacy of various cancer drugs. We identify that flotillin-dependent endocytosis can be targeted and upregulated by ultrasound and microbubble (USMB) treatments to enhance uptake and efficacy of cancer drugs such as cisplatin. USMB involves targeted ultrasound following administration of encapsulated microbubbles, used clinically for enhanced ultrasound image contrast. USMB treatments robustly enhanced internalization of the molecular scaffold protein flotillin, as well as flotillin-dependent fluid-phase internalization, a phenomenon dependent on the protein palmitoyltransferase DHHC5 and the Src-family kinase Fyn. USMB treatment enhanced DNA damage and cell killing elicited by the cytotoxic agent cisplatin in a flotillin-dependent manner. Thus, flotillin-dependent endocytosis can be modulated by clinically-relevant USMB treatments to enhance drug uptake and efficacy, revealing an important new strategy for targeted drug delivery for cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».