Household Air Pollution and Telomere Length in Rural Chinese Women Using Biomass Stoves
Notice bibliographique
Résumé
Background: Short telomeres are associated with chronic disease and early mortality. Urban and traffic pollution has been associated with telomere attrition in adults and children. The associations of household air pollution from biomass stoves and telomere length are unknown.Objectives: To investigate the associations between household air pollution and telomere length in adult women.Methods: We conducted a repeated-measure (one summer and two winter seasons) panel study of 137 rural Chinese women (mean age=55 y), measured their 48-h personal exposure to fine particulate matter (PM2.5) and black carbon (BC), and collected their oral DNA that was analyzed for relative telomere length (RTL). Non-linear associations were assessed using natural cubic splines (2-4 DF). Multivariates mixed models were used to examine the relationship between air pollution exposure and telomere length.Results: Air pollution exposures ranged from 13-945 µg/m3 (arithmetic mean=141, SE: 11) for PM2.5 and 0.1-139 µg/m3 (mean=4.1, SE: 0.4) for BC. Spline models illustrated that the associations between air pollution and RTL were non-linear. A 1-ln (µg/m3) increase in air pollution was associated with lower RTL (PM2.5 [-0.45, 95% CI: -0.88, -0.02, p=0.04], BC [-0.81, 95% CI: -1.21, -0.39, p<0.001]) after adjusting for age, waist circumference, ethnicity, secondhand smoke, sodium intake, day of the week, and time of day. Additionally adjusting for ambient temperature reduced the effect of air pollution by 23-62% (BC [-0.62, 95% CI: -1.09, -0.15, p=0.01]; PM2.5 [-0.17, 95% CI: -0.72, 0.39], p=0.54), which may be due to more frequent biomass burning to heat homes when the outdoor temperature is colder.Conclusion: Household air pollution exposure is associated with shorter telomeres in rural Chinese women cooking with biomass fuel, with stronger associations for BC than PM2.5 mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».