Strategies to increase physician engagement in acute care settings: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Despite growing attention to physician engagement there is a lack of literature to guide the development of physician-led interventions. A scoping review was conducted to describe physician-led strategies that have been implemented to promote increased physician engagement in acute care settings. Strategies are viewed through the theoretical lens of institutional work to advance the understanding about how the theory can be applied. The paper aims to discuss this issue. Design/methodology/approach Searches were conducted in English-language publications (2012–2017). Of 35 retained articles, 15 were from the gray literature; and 20 were peer reviewed. The review was guided by Arskey and O’Malley’s (2005) five-stage process. Findings Five themes reflecting different foci of physician-led activity were examined from the perspective of institutional work: systematically analyze context using participatory methods; work collaboratively toward locally defined, shared targets and build in processes to monitor progress; expand physicians’ role and capacity to include leadership toward shared organizational goals; promote appropriate rewards and incentives for work that builds engagement; and invest in opportunities for formal and informal communication and interaction. Practical implications Physicians considering action to increase their engagement in system improvement may benefit from analysis of local opportunities and barriers in selecting context-relevant activities that will motivate participation and build engagement through a balance of institutional work. Originality/value The paper considers the potential for physicians to initiate and support activity that will increase their engagement. It provides pragmatic strategies for designing intervention and research using the theoretical lens of institutional work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».