TAZ functions as a tumor suppressor in multiple myeloma by downregulating MYC
Notice bibliographique
Résumé
Multiple myeloma (MM) is an incurable blood cancer that is often characterized by amplification and overexpression of the MYC oncogene. Despite efforts, direct targeting of MYC is not yet possible; therefore, alternative strategies to inhibit MYC activity are necessary. TAZ is a transcriptional coactivator downstream of the Hippo-signaling pathway that functions as an oncogene in many solid tumors. However, its role in hematological malignancies is largely unexplored. Here, we show that, in contrast to solid tumors, expression of TAZ is lower in hematological malignancies, and that high expression of TAZ correlates with better patient outcomes. We further show that TAZ is hypermethylated in MM patient samples and in a panel of MM cell lines. Genetic overexpression of TAZ or pharmacological upregulation of TAZ by treatment with the demethylating agent decitabine induces apoptosis. Importantly, TAZ-induced apoptosis is independent of canonical Hippo components LATS1 or the TEA-domain family of transcription factors. Instead, RNA-sequencing analysis revealed that overexpression of TAZ represses a MYC transcriptional program and we show that increased TAZ expression correlates with decreased MYC expression in both cell-line models and patient samples. Furthermore, promoter derepression of TAZ expression sensitizes MM cell lines through a reciprocal reduction in MYC expression using additional therapeutics such as bortezomib, trichostatin A, and panobinostat. Our findings uncover an unexpected role for TAZ in MM tumorigenesis and provide a compelling rationale for exploring the therapeutic potential of upregulating TAZ expression to restore sensitivity to specific therapeutics in MM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».