Effect of different irrigation strategies on vine physiology, yield, grape composition and sensory profile of Sauvignon Blanc (<em>Vitis vinifera</em> L.) in a cool climate area
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The impacts of partial root zone drying (PRD) and regulated deficit irrigation (RDI) on soil moisture, vine water status, yield components, fruit composition and wine sensory profile of Sauvignon blanc were studied in a cool climate region. Methods and results: Field experiments were conducted in a commercial Sauvignon blanc block in Ontario, Canada between 2006 and 2008. Treatments were: non-irrigated control, PRD, full irrigation [100% of crop evapotranspiration (ETc)] and one level of RDI (25% ETc). Treatments began immediately after fruit set and continued until the beginning of September. Reference evapotranspiration (ETo) was calculated using the Penman–Monteith equation. Soil moisture and vine water status (leaf water potential and transpiration rate) in the PRD treatments were generally less than in 100% ETc but higher than in non-irrigated and 25% ETc treatments. Almost all treatments were different than non-irrigated vines in fruit composition and wine sensory attributes. RDI strategies were more consistent across vintages than the PRD treatments in their effect on vine water status, grape composition and sensory profiles. Conclusions: Use of RDI or PRD in cool climates during dry and warm years can improve grape composition. In very dry and hot seasons, like that of 2007, irrigation improved grape composition and wine aroma typicity. RDI enhanced fruity aroma attributes, which suggests that this could be a viable strategy to improve grape and wine quality in cool areas. However, due to high climatic variation over the period studied, no consistent pattern of irrigation effects was found for berry composition, suggesting that plant water status was not the only factor that controlled fruit and wine quality. Significance and impact of the study: To the best of our knowledge, this study is the first evaluation of PRD in a cool, humid climate, and highlights the potential value of both RDI and PRD irrigation techniques in cool climate regions, particularly during dry growing seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».