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Enregistrement W2990083001 · doi:10.5194/isprs-archives-xlii-2-w17-31-2019

LOW COST TECHNIQUES FOR THE DIGITAL SURVEY OF A MINOAN ARCHITECTURE IN THE ARCHEOLOGICAL SITE OF PHAISTOS (CRETE)

2019· article· en· W2990083001 sur OpenAlexaboutno aff
D. Aiello, Francesca Buscemi, Graziana D’Agostino, Mariateresa Galizia, Pietro Militello, Cettina Santagati

Notice bibliographique

Revue˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDipartimento Ingegneria Civile e Architettura, Università di CataniaUniversità di Catania
Mots-clésPhotogrammetryArchaeologyArchitectureHEROQuarter (Canadian coin)Pipeline (software)Action (physics)HistoryVisual artsArtGeographyComputer scienceRemote sensingArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The paper shows the results of an experimentation on the use of low cost tools such as action cameras for the photogrammetric surveying of relevant archaeological sites characterized by the presence of narrow and complex rooms. The archaeological site chosen for this experimentation is the South-Western Quarter, also known as Quartiere Levi, of the Minoan Palace of Phaistos (Crete), one of only two cases of buildings surviving up to the third floor in the Aegean world. The research foresaw the setting up of a pipeline aimed at obtaining a complete scaled, photorealistic and navigable 3D model, with a considerable economy in terms of work time and number of photographs. For this purpose, many efforts have been paid on solving all the issues related to the complexity of the site and on comparing the performances of traditional (Canon EOS 70D) and action (GoPro Black Hero 6) cameras as well as of two of the current most used software in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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