MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2990084093 · doi:10.1289/isee.2017.2017-848

Meconium: A Novel Biomarker of In Utero Exposure to Acetaminophen and Caffeine

2018· article· en· W2990084093 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn uteroCaffeineBiomarkerAcetaminophenMeconiumMedicinePregnancyToxicologyEnvironmental healthPharmacologyChemistryInternal medicineFetusBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Aim: Epidemiology relies on cord blood concentrations to estimate in utero exposure to environmental chemicals, but collection can be hampered by delivery complications or timing. Meconium is a non-invasive biological matrix that accumulates over the last two trimesters of pregnancy and can be collected outside the stressful environment of the delivery room. We assessed whether meconium concentrations of acetaminophen and caffeine were associated with maternal intake of these compounds during pregnancy in the GESTation and Environment (GESTE) study, a longitudinal birth cohort in Sherbrooke, Québec, Canada. Methods: We recruited pregnant women (n=238) during the first trimester and assessed maternal intake of acetaminophen during pregnancy (yes/no) via questionnaire. Clinical files from the hospital medical database and medical charts were used to determine administration of acetaminophen during labor (yes/no) and maternal coffee intake (yes/no) during pregnancy. We measured concentrations of acetaminophen and caffeine in meconium using ultra performance liquid chromatography tandem mass spectrometry and log-transformed them to achieve a normal distribution. We used multivariable linear regression analyses adjusted for pre-pregnancy BMI to determine the association between maternal intake of acetaminophen during labor/delivery and meconium levels. In our analysis for caffeine we also adjusted for gestational age to account for duration of exposure. Results: Acetaminophen administration during labor was associated with a significant increase in meconium acetaminophen concentration (µno=2.30 ng/g, µyes=4.15 ng/g; p=0.0002), accounting for acetaminophen intake during pregnancy. Acetaminophen intake during pregnancy was marginally associated with meconium concentrations (µno=2.51 ng/g, µyes=3.83 ng/g; p=0.10), adjusting for administration at delivery. Maternal report of caffeine intake during pregnancy was associated with a significant increase in meconium caffeine concentrations (µno=5.46 ng/g, µyes=6.33 ng/g; p<0.0001). Conclusions: Maternal acetaminophen and caffeine intake is associated with concentrations in meconium, suggesting that meconium can be used to assess in utero exposure. This method may be extended to environmental chemicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle