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Enregistrement W2990088683 · doi:10.1016/j.kint.2019.09.019

Epidemiology, molecular, and genetic methodologies to evaluate causes of CKDu around the world: report of the Working Group from the ISN International Consortium of Collaborators on CKDu

2019· editorial· en· W2990088683 sur OpenAlexaff
Shuchi Anand, Ben Caplin, Marvin González-Quiroz, Stephen L. Schensul, Vivek Bhalla, Xavier Vela Parada, Nishantha Nanayakkara, Andrew Fire, Adeera Levin, David J. Friedman, Angie Aguilar‐González, Kevin Abbot, Thilak D. J. Abeysekara, Kerstin Amann, Gloria Ashuntantang, Daniel R. Brooks, Denis Chavarría, Christoph Daniel, Ricardo Correa‐Rotter, Marc De Broe, P. Mangala C.S. De Silva, José Ramón Fernández Domínguez, Kai‐Uwe Eckardt, Dorien Fader, Fred Finkelstein, Rebecca S. B. Fischer, Anirban Ganguli, Ramon Antonio Garcia Trabinho, Jason Glaser, Marvin Antonio Gonzalez Quiroz, Lalarukh Haider, D. Bruce Harris, Chulani Herath, Raúl Herrera, Anne Hradsky, Wendy E. Hoy, Kristina Jakobsson, Saroj Jayasinghe, Channa Jaysummana, Vivekanand Jha, Richard B. Johnson, Neeraja Kambham, Nishamani Karanasema, François Kaze, Paul L. Kimmel, Erik H. Koritzinsky, Robyn G. Langham, Laurent Le Bellego, Nathan Levin, Valerie Lyuckx, Magdalena Madero, Ekiti Martin, Charu Malik, Louise Moist, Marva Moxey‐Mims, Andrew S. Narva, Fabiana Baggio Nerbass, Dónal O’Donoghue, Carlos Orantes, Neil Pearce, Charaka Ratnayake, Prabheer Roy-Chaudhury, Agnese Ruggiero, Laura Gabriela Sánchez‐Lozada, Rajiv Saran, Luca Segantini, Isabelle Seksek, David Sheikh‐Hamad, Robert A. Star, Luisa Strani, Penny Vlahos, David H. Wegman, Ilana Weiss, Eranga Wijewickrama, Julia Wijkström, Paul M. Wise, Emily M. Wright, Chih‐Wei Yang, Karen Yeates

Notice bibliographique

RevueKidney International · 2019
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésKidney diseaseEtiologyEpidemiologyMedicineDiseaseTollDeath tollSri lankaIntensive care medicineEnvironmental healthPathologyInternal medicineImmunologyHistoryEthnologySouth asia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0150,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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