Orthogonal array analysis of overburden failure due to mining of multiple coal seams
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a numerical analysis that uses an orthogonal array to investigate overburden failure caused by longwall mining of multiple coal seams. An LN(s k ) array is said to be an orthogonal array with s levels, N rows, and k columns. This analysis identifies the contrasting factors that influence the height of the caving and water-conducting fractured zones. The factors include the mechanical properties of the interburden layers (factor A), thickness of the interburden layers (factor B), and mining height of the lower seam (factor C). The mechanical properties of the overburden failure are quantitatively investigated and the correlations among the factors are evaluated. The results show that factors A, B, and C all have a significant influence on the interactions during mining of multiple seams. This means that mining of the lower seam significantly changes the height of the caving zone of the entire system, with factors B and C having the most influence. Factor B has a more obvious effect on the waterconducting fractured zone than factor A, but factor C has the greatest effect among the factors. An equation to describe a dividing line, which is set to denote the relationship between the non-interaction ratio (K) and the cutting height of the lower seam (M) is proposed. This modified dividing line can be used to determine whether interactions exist among the overburden failure zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».