The role of PPARγ in childhood obesity-induced fractures
Notice bibliographique
Résumé
Globally, obesity is on the rise with ~ 30% of the world's population now obese, and childhood obesity is following similar trends. Childhood obesity has been associated with numerous chronic conditions, including musculoskeletal disorders. This review highlights the effects of childhood adiposity on bone density by way of analyzing clinical studies and further describing two severe skeletal conditions, slipped capital femoral epiphysis and Blount's disease. The latter half of this review discusses bone remodeling and cell types that mediate bone growth and strength, including key growth factors and transcription factors that help orchestrate this complex pathology. In particular, the transcriptional factor peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARγ) is examined as it is a master regulator of adipocyte differentiation in mesenchymal stem cells (MSCs) that can also influence osteoblast populations. Obese individuals are known to have higher levels of PPARγ expression which contributes to their increased adipocyte numbers and decreased bone density. Modulating PPAR*gamma* signaling can have significant effects on adipogenesis, thereby directing MSCs down the osteoblastogenesis pathway and in turn increasing bone mineral density. Lastly, we explore the potential of PPARγ as a druggable target to decrease adiposity, increase bone density, and be a treatment for children with obesity-induced bone fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».