Design and synthesis of tricyclic terpenoid derivatives as novel PTP1B inhibitors with improved pharmacological property and <i>in vivo</i> antihyperglycaemic efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Overexpression of protein tyrosine phosphatase 1B (PTP1B) induces insulin resistance in various basic and clinical research. In our previous work, a synthetic oleanolic acid (OA) derivative C10a with PTP1B inhibitory activity has been reported. However, C10a has some pharmacological defects and cytotoxicity. Herein, a structure-based drug design approach was used based on the structure of C10a to elaborate the smaller tricyclic core. A series of tricyclic derivatives were synthesised and the compounds 15, 28 and 34 exhibited the most PTP1B enzymatic inhibitory potency. In the insulin-resistant human hepatoma HepG2 cells, compound 25 with the moderate PTP1B inhibition and preferable pharmaceutical properties can significantly increase insulin-stimulated glucose uptake and showed the insulin resistance ameliorating effect. Moreover, 25 showed the improved in vivo antihyperglycaemic potential in the nicotinamide–streptozotocin-induced T2D. Our study demonstrated that these tricyclic derivatives with improved molecular architectures and antihyperglycaemic activity could be developed in the treatment of T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».