Norovirus‐associated gastroenteritis, Pernambuco, Northeast Brazil, 2014‐2017
Notice bibliographique
Résumé
Norovirus (NoV) is currently the leading cause of nonbacterial gastroenteritis. In Brazil, few studies have characterized the molecular, epidemiological and clinical features of NoV-associated gastroenteritis. This study aimed to describe the molecular and clinicoepidemiological findings of NoV infections in patients of all ages throughout Pernambuco state, Northeast Brazil. Thus, 1135 stool samples were analyzed from patients with gastroenteritis from Pernambuco state. NoV was detected by enzyme immunoassay in 125 (11.01%) samples. Regarding gender distribution, 55 (44.00%) patients were female and 70 (56.00%) male. Their ages ranged from 5 days to 87 years, and the group most affected by NoV infection (88.00%) was children under 3 years. Complete clinical information was available for 88 out of 125 NoV-positive patients. Diarrhea was present in all patients and vomiting was reported in 60 patients (68.68%). Nine patients (10.22%) had bloody stools and 46 (52.27%) had a fever, with temperatures ranging from 37.90°C to 39.90°C (mean 38.20°C). NoV was detected mainly in the summer-autumn seasons. Genome sequencing and phylogenetic analyses identified four different NoV GII genotypes circulating in this area of the country. Therefore, our study provided valuable information about the clinics and epidemiology of NoV infection in tropical settings and will assist health authorities to develop better control strategies against this important pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».