Children’s Aspirations Towards Science-related Careers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Science-related careers are often considered to be less accessible by many children. More research is needed to distinguish any influences from different aspects of life so that support and/or interventions can be focused to help mitigate any disadvantage and inaccessibility. In order to gain greater understanding of constraints or influences on children’s aspirations towards science-related careers, a nationally-representative cohort of 7820 children in England was considered at age 11 and at age 14. At age 11, children’s science-related career aspirations were predictively associated with their ethnicity, gender, and science self-confidence, and also (at lower magnitudes) with the children’s motivation towards school and indicators of family advantage. At age 14, children’s aspirations were predictively associated with their prior aspirations (as of age 11), science self-confidence (as of age 14), and again with ethnicity and gender. Notably, these gender and ethnicity associations varied when considering specific aspirations towards science/engineering and towards medicine/health: boys were more likely to express science/engineering aspirations and less likely to express medicine/health aspirations; concurrently, children from some minority ethnic backgrounds were less likely to express science/engineering aspirations and more likely to express medicine/health aspirations. Overall, the findings suggest that support after age 11 still needs to promote the feasibility of different science careers for all children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».