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Enregistrement W2990137263 · doi:10.1183/13993003.congress-2019.oa470

The transition from normal lung anatomy to Fibrosis in IPF

2019· article· en· W2990137263 sur OpenAlexaff
Feng Xu, Naoya Tanabe, John Macdonough, Dragoş M. Vasilescu, Kohei Ikezoe, Diasuke Kinose, Kevin W. Ng, Stijn E. Verleden, Bart Vanaudenaerde, Johny Verschakelen, Joel D. Cooper, Marc E. Lenburg, Avrum Spira, Raymond T. Ng, Jim Hogg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrosisMedicineLungPathologyCD8Immune systemImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale: This study explores the transition from normal lung anatomy to minimal and established fibrosis in IPF. Methods: Preoperative thoracic Multi Detector Computed Tomography (MDCT) scans of patients with severe IPF were used to identify regions of minimal and established fibrosis. The fibrosis statuses were registered on postoperative MDCT scans of one explanted lung specimen from the treatment of double lung transplantations. This registration made it possible to compare 42 samples of (6/lung × 7 lungs) of control lung tissues to 27 samples of minimal and 27 samples of established fibrosis samples using a combination of microCT, histology and next generation sequencing (RNAseq). Results: The transition from control lung anatomy to minimal fibrosis was associated with a sharp reduction of terminal bronchioles, increased visibility of the surviving small airways, the appearance of fibroblastic foci, increased infiltration of the tissue by CD4 and CD8 T cells, B cells and macrophages, which could form tertiary lymphoid organs. Further, the RNAseq analysis showed that the transition from normal to minimal fibrosis is associated with both the up-regulation of T cell costimulatory genes, such as IFNG, TIGIT, TLRs, and the down-regulation of the immune checkpoint genes, such as PDL1. Further, tissue repair genes, including FGF, TGFß, and PLAU, are also up-regulated during this transition. Conclusions: These results show the major histologic features of IPF that appear during the transition from normal anatomy to minimal fibrosis, whereas the further the transition from minimal to established fibrosis is dominated by the progressive deposition of dense fibrotic connective tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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