Delivering a Post-Partum Weight Loss Intervention via Facebook or In-Person Groups: Protocol for a Randomized Feasibility Pilot Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postpartum weight retention contributes to long-term weight gain and obesity for many women. Lifestyle interventions with numerous visits are logistically challenging for many postpartum women. Delivering a lifestyle intervention via social media may overcome logistic challenges to participation in in-person weight loss programs. OBJECTIVE: The objective of this study is to conduct a randomized feasibility pilot trial of a 6-month postpartum weight loss intervention delivered via Facebook or in-person groups with 72 postpartum women with overweight or obesity. METHODS: Women with overweight or obesity who are 8 weeks to 12 months postpartum (N=72) will be recruited from the Hartford, Connecticut community. Eligible participants must also own an iPhone or Android smartphone and be an active Facebook user. Participants will receive a 6-month postpartum weight loss intervention based on the Diabetes Prevention Program lifestyle intervention and adapted for postpartum women. Participants will be randomized to receive the intervention via a private Facebook group or in-person group meetings. Assessments will occur at baseline, weekly during the intervention, at 6 months (at the end of the intervention), and at 12 months. Primary feasibility outcomes are recruitment, sustained participation, contamination, retention, and feasibility of assessment procedures including measurement of costs to deliver and receive the intervention. We will describe 6- and 12-month weight loss as an exploratory outcome. RESULTS: Recruitment began in September 2018. The first wave of the intervention began in February 2019, and the second wave of the intervention is expected to begin in fall 2019. We anticipate completing follow-up assessments in fall 2020, and results will be analyzed at that time. CONCLUSIONS: Results will inform the design of a large randomized controlled trial to assess whether delivering a postpartum weight loss intervention via Facebook is noninferior for weight loss and more cost-effective than delivering the intervention via traditional in-person groups. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/15530.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».