Event-Free Survival As a Surrogate for Overall Survival in Relapsed DLBCL after Autologous Transplant: A Subgroup Analysis of LY.12 and Coral
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE In diffuse large B cell lymphoma (DLBCL), surviving disease free for 2 years after immunochemotherapy is associated with a normal life expectancy (Maurer, et al JCO 2014; Jakobsen et al, JCO 2017). Here we examine the conditional survival and standardized mortality ratio (SMR) among patients with relapsed de novo DLBCL successfully undergoing an autologous stem cell transplant (ASCT) for primary refractory or relapsed disease. PATIENTS AND METHODS A total of 478 patients with de novo DLBCL, progressing or relapsed after one treatment regimen from CORAL (Gisselbrecht et al, JCO 2010) or LY.12 (Crump et al, JCO 2013), were included in this analysis. These studies tested two salvage regimens (R-ICE or R-GDP) against R-DHAP pre-ASCT, and maintenance rituximab post-ASCT. Patients were followed prospectively after ASCT for a median of 5.3 and 8.2 years, respectively. Individual patient data were analysed for event free survival (EFS) and overall survival (OS). As well, standardized mortality ratios (SMR) were estimated using French and Canadian lifetables. RESULTS The number of patients alive and event free (EFS) 2 years after ASCT was 55.6% for patients treated in CORAL, 54.8% for LY.12, and 55.2% for the entire cohort (Figure). At 5 years, 33.5% and 39.4% are alive without event for CORAL and LY.12, respectively and 36.2% for the entire cohort. Patients who achieve EFS24 have an overall survival of 82.3% for CORAL and 85.8 % for LY.12 at 5 years. Compared with the age and sex matched population, the standardized mortality ratio (SMR) was significantly higher until 5 years after ASCT, when there is no longer a statistically significant difference, SMR is 4.5 (95% CI 0.9-13.3) for CORAL and 2.3 (95% CI 0.8-5.0) for LY.12. Causes of death are dominated by ongoing lymphoma relapse. CONCLUSION Patients undergoing ASCT for relapsed DLBCL who achieve EFS24 have a very good long-term survival rate but continue to have a higher rate of death than the general population at least until they have survived disease free for 5 years. These observations can help to determine endpoints for clinical trials of new agents and approaches in this population, and in discussing outcomes with patients referred for ASCT. Disclosures Assouline: Janssen: Consultancy, Honoraria, Speakers Bureau; Abbvie: Consultancy, Honoraria; F. Hoffmann-La Roche Ltd: Consultancy, Honoraria; Pfizer: Consultancy, Honoraria, Speakers Bureau. Hay:MorphoSys: Research Funding; Gilead: Research Funding; Kite: Research Funding; Takeda: Research Funding; AbbVie: Research Funding; Seattle Genetics: Research Funding; Celgene: Research Funding; Novartis: Research Funding; Janssen: Research Funding; Roche: Research Funding. Van Den Neste:Gilead: Other: travel support. Schmitz:Riemser: Consultancy, Honoraria; Celgene: Equity Ownership; Gilead: Honoraria; Novartis: Honoraria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».