MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2990142185 · doi:10.1097/aln.0000000000003067

Cannabis Use Disorder and Perioperative Outcomes in Major Elective Surgeries

2019· article· en· W2990142185 sur OpenAlexaff
Akash Goel, Brandon McGuinness, Naheed Jivraj, Duminda N. Wijeysundera, Murray A. Mittleman, Brian T. Bateman, Hance Clarke, Lakshmi P. Kotra, Karim S. Ladha

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensToronto General HospitalHamilton General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeCannabisIntensive care medicineAnesthesiaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although cannabis is known to have cardiovascular and psychoactive effects, the implications of its use before surgery are currently unknown. The objective of the present study was to determine whether patients with an active cannabis use disorder have an elevated risk of postoperative complications. METHODS: The authors conducted a retrospective population-based cohort study of patients undergoing elective surgery in the United States using the Nationwide Inpatient Sample from 2006 to 2015. A sample of 4,186,622 inpatients 18 to 65 yr of age presenting for 1 of 11 elective surgeries including total knee replacement, total hip replacement, coronary artery bypass graft, caesarian section, cholecystectomy, colectomy, hysterectomy, breast surgery, hernia repair, laminectomy, and other spine surgeries was selected. The principal exposure was an active cannabis use disorder, as defined by International Classification of Diseases, Ninth Edition, Clinical Modification (ICD-9-CM) diagnostic codes for cannabis dependence and cannabis abuse. The primary outcome was a composite endpoint of in-hospital postoperative myocardial infarction, stroke, sepsis, deep vein thrombosis, pulmonary embolus, acute kidney injury requiring dialysis, respiratory failure, and in-hospital mortality. Secondary outcomes included hospital length of stay, total hospital costs, and the individual components of the composite endpoint. RESULTS: The propensity-score matched-pairs cohort consisted of 27,206 patients. There was no statistically significant difference between patients with (400 of 13,603; 2.9%) and without (415 of 13,603; 3.1%) a reported active cannabis use disorder with regard to the composite perioperative outcome (unadjusted odds ratio = 1.29; 95% CI, 1.17 to 1.42; P < 0.001; Adjusted odds ratio = 0.97; 95% CI, 0.84 to 1.11; P = 0.63). However, the adjusted odds of postoperative myocardial infarction was 1.88 (95% CI, 1.31 to 2.69; P < 0.001) times higher for patients with a reported active cannabis use disorder (89 of 13,603; 0.7%) compared with those without (46 of 13,603; 0.3%) an active cannabis use disorder (unadjusted odds ratio = 2.88; 95% CI, 2.34 to 3.55; P < 0.001). CONCLUSIONS: An active cannabis use disorder is associated with an increased perioperative risk of myocardial infarction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnesthesiologyMême sujetCannabis and Cannabinoid ResearchTravaux en français237 207