Cannabis Use Disorder and Perioperative Outcomes in Major Elective Surgeries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although cannabis is known to have cardiovascular and psychoactive effects, the implications of its use before surgery are currently unknown. The objective of the present study was to determine whether patients with an active cannabis use disorder have an elevated risk of postoperative complications. METHODS: The authors conducted a retrospective population-based cohort study of patients undergoing elective surgery in the United States using the Nationwide Inpatient Sample from 2006 to 2015. A sample of 4,186,622 inpatients 18 to 65 yr of age presenting for 1 of 11 elective surgeries including total knee replacement, total hip replacement, coronary artery bypass graft, caesarian section, cholecystectomy, colectomy, hysterectomy, breast surgery, hernia repair, laminectomy, and other spine surgeries was selected. The principal exposure was an active cannabis use disorder, as defined by International Classification of Diseases, Ninth Edition, Clinical Modification (ICD-9-CM) diagnostic codes for cannabis dependence and cannabis abuse. The primary outcome was a composite endpoint of in-hospital postoperative myocardial infarction, stroke, sepsis, deep vein thrombosis, pulmonary embolus, acute kidney injury requiring dialysis, respiratory failure, and in-hospital mortality. Secondary outcomes included hospital length of stay, total hospital costs, and the individual components of the composite endpoint. RESULTS: The propensity-score matched-pairs cohort consisted of 27,206 patients. There was no statistically significant difference between patients with (400 of 13,603; 2.9%) and without (415 of 13,603; 3.1%) a reported active cannabis use disorder with regard to the composite perioperative outcome (unadjusted odds ratio = 1.29; 95% CI, 1.17 to 1.42; P < 0.001; Adjusted odds ratio = 0.97; 95% CI, 0.84 to 1.11; P = 0.63). However, the adjusted odds of postoperative myocardial infarction was 1.88 (95% CI, 1.31 to 2.69; P < 0.001) times higher for patients with a reported active cannabis use disorder (89 of 13,603; 0.7%) compared with those without (46 of 13,603; 0.3%) an active cannabis use disorder (unadjusted odds ratio = 2.88; 95% CI, 2.34 to 3.55; P < 0.001). CONCLUSIONS: An active cannabis use disorder is associated with an increased perioperative risk of myocardial infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».