Sea wrack delivery and accumulation on islands: factors that mediate marine nutrient permeability
Notice bibliographique
Résumé
Sea wrack provides an important vector of marine-derived nutrients to many terrestrial environments. However, little is known about the processes that facilitate wrack transport, deposition, and accumulation on islands. Three broad factors can affect the stock of wrack along shorelines: the amount of potential donor habitat nearby, climatic events that dislodge seaweeds and transfer them ashore, and physical characteristics of shorelines that retain wrack at a site. To determine when, where, and how wrack accumulates on island shorelines, we surveyed 455 sites across 101 islands in coastal British Columbia, Canada. At each site, we recorded wrack biomass, species composition, and shoreline biogeographical characteristics. Additionally, over a period of 9 mo, we visited a smaller selection of sites (n = 3) every 2 mo to document temporal changes in wrack biomass and species composition. Dominant wrack species were Zostera marina, Fucus distichus, Macrocystis pyrifera, Nereocystis luetkeana, Pterygophora californica , and Phyllospadix spp. The amount of donor habitat positively affected the presence of accumulated biomass of sea wrack, whereas rocky substrates and shoreline slope negatively affected the presence of sea wrack biomass. Biomass was higher during winter months, and species diversity was higher during summer months. These results suggest that shorelines with specific characteristics have the capacity to accumulate wrack, thereby facilitating the transfer of marine-derived nutrients to the terrestrial environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».