A New Index of Coordinated Posterior and Anterior Evoked EEG to Detect Recall Under Sedation – A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
EEG-based technologies may be limited in identifying recall under sedation (RUS). We developed a novel index, posteriorization/anteriorization (P/A) index, based on auditory evoked EEG signal and assessed whether it could differentiate between patients with or without RUS. Methods: EEG and BIS were sampled from 3 groups: 1. Patients undergoing sedation (n = 26); 2. Awake volunteers (n = 13, positive control for recall) 3. Patients undergoing general anesthesia (GA, n = 12, negative control for recall). In recovery, recall was assessed using the BRICE questionnaire. Of the 26 sedated patients, 12 experienced recall. Both The P/A index and BIS differentiated between patients with recall and no recall. However, BIS differentiation may have been sensitive to the main drug used for sedation (midazolam vs. propofol) and the P/A index did not show similar drug-based sensitivity. Furthermore, only BIS results were correlated with EMG. Conclusion: This pilot study provided support for the association between P/A index and recall after sedation. Further research is needed in integrating the index into clinical use: (1) it should be derived by an easy-to-use EEG system with a better signal-to-noise ratio; (2) its applicability to other drugs must be shown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».