Changes in primary care provider utilization by phase of care for women diagnosed with breast cancer: a CanIMPACT longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary care providers (PCPs) have always played an important role in cancer diagnosis. There is increasing awareness of the importance of their role during treatment and survivorship. We examined changes in PCP utilization from pre-diagnosis to survival for women diagnosed with breast cancer, factors associated with being a high user of primary care, and variation across four Canadian provinces. METHODS: The cohorts included women 18+ years of age diagnosed with stage I-III invasive breast cancer in years 2007-2012 in British Columbia (BC), Manitoba (MB), Ontario (ON), and Nova Scotia (NS) who had surgery plus adjuvant chemotherapy and were alive 30+ months after diagnosis (N = 19,589). We compared the rate of PCP visits in each province across phases of care (pre-diagnosis, diagnosis, treatment, and survival years 1 to 4). RESULTS: PCP use was greatest during treatment and decreased with each successive survival year in all provinces. The unadjusted difference in PCP use between treatment and pre-diagnosis was most pronounced in BC where PCP use was six times higher during treatment than pre-diagnosis. Factors associated with being a high user of primary care during treatment included comorbidity and being a high user of care pre-diagnosis in all provinces. These factors were also associated with being a higher user of care during diagnosis and survival. CONCLUSIONS: Contrary to the traditional view that PCPs focus primarily on cancer prevention and early detection, we found that PCPs are involved in the care of women diagnosed with breast cancer across all phases of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».