Review of Mindfulness-Related Interventions to Modify Eating Behaviors in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
There are few well-established treatments for adolescent eating disorders, and for those that do exist, remission rates are reported to be between 30 and 40%. There is a need for the development and implementation of novel treatment approaches. Mindfulness approaches have shown improvements in eating disorder-related psychopathology in adults and have been suggested for adolescents. The present review identifies and summarizes studies that have used mindfulness approaches to modify eating behaviors and to treat eating disorders in adolescents. Focused searches were conducted in Embase, Medline, and PsycINFO, and identified articles were checked for relevance. A small number of studies (n = 15) were designated as appropriate for inclusion in the review. These studies were divided into those that focused on the promotion of healthy eating/the prevention of disordered eating (n = 5), those that concentrated on targeted prevention among high risk adolescents (n = 5), and those that focused on clinical eating disordered adolescents (n = 5). Thirteen of the 15 studies reviewed reported at least one positive association between mindfulness treatment techniques and reduced weight/shape concerns, dietary restraint, decreased body mass index (BMI), eating in the absence of hunger (EAH), binge eating, increased willingness to eat novel healthy foods, and reduced eating disorder psychopathology. In summary, incorporating mindfulness to modify eating behaviors in adolescent non-clinical and clinical samples is still in the early stages, with a lack of data showing clear evidence of acceptability and efficacy. Further studies and preferably controlled conditions are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».