Low Birth Weight Is Linked to Age-Related Macular Degeneration: Results From the Population-Based Gutenberg Health Study (GHS)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study analyzed whether low birth weight is linked to prevalence and incidence of age-related maculopathy (AMD) in adulthood. Methods: The Gutenberg Health Study (GHS) is a population-based, observational cohort study in Germany. GHS participants at an age from 35 to 74 years were included. An ophthalmologic examination with fundus photography was carried out. Fundus photographs were graded according to the Rotterdam Grading Scheme for AMD at baseline and at the 5-year follow-up examination. Participants were divided into three different birth weight groups (low: <2500 g; normal: 2500-4000 g; and high: >4000 g). Poisson regression analysis with adjustment for several confounders was used to assess associations between birth weight and AMD prevalence (overall, early, late AMD) and 5-year cumulative incidence. Results: Overall, 6492 participants were included (3538 female, aged 50.7 ± 10.4 years). Prevalence of total AMD was highest in the low birth weight group (11.2%; 40/358) compared to the normal birth weight group (6.5%; 346/5328) and the high birth weight group (8.4%; 68/806). Low birth weight was associated with overall AMD prevalence (prevalence ratio [PR] = 1.54, P = 0.006), and in particular with early AMD prevalence (PR = 1.52; P = 0.01). No association was observed between low birth weight and cumulative 5-year incidence of AMD. Conclusions: Our analyses indicate that low birth weight may lead to higher prevalence of retinal diseases in later life, as we observed for AMD. Our results are limited due to missing data and loss to follow-up, but may be a first hint that AMD has one of its origins in early life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».