Pharmacological Activation of Pyruvate Kinase M2 Inhibits CD4+ T Cell Pathogenicity and Suppresses Autoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
Pyruvate kinase (PK) catalyzes the conversion of phosphoenolpyruvate to pyruvate during glycolysis. The PK isoform PKM2 has additional roles in regulation of gene transcription and protein phosphorylation. PKM2 has been shown to control macrophage metabolic remodeling in inflammation, but its role in T cell biology is poorly understood. Here, we report PKM2 upregulation, phosphorylation, and nuclear accumulation in murine and human CD4 + T cells following activation in vitro . Treatment of T cells with TEPP-46, an allosteric activator that induces PKM2 tetramerization and blocks its nuclear translocation, strongly reduces their activation, proliferation, and cytokine production by inhibiting essential signaling pathways and thus preventing the engagement of glycolysis. TEPP-46 limits the development of both T helper 17 (Th17) and Th1 cells in vitro and ameliorates experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) in vivo . Overall, our results suggest that pharmacological targeting of PKM2 may represent a valuable therapeutic approach in T cell-mediated inflammation and autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».