MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2990172828

Code-switching between English and French in The Montreal Gazette

2019· dissertation· en· W2990172828 sur OpenAlexaboutno aff
Joona Rajala

Notice bibliographique

RevueUTUPub (University of Turku) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCode-switchingCode (set theory)Computer scienceProgramming languageLinguisticsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This minor master’s thesis discusses code-switching from English to French in The Montreal Gazette, the main English-language newspaper in the Canadian province of Quebec. The focus of the study is on marked code-switching, in which the usage of French acts as a metaphor or symbol of social relations instead of just filling pragmatic or lexical gaps of the English language. The purpose of the study is to examine whether English¬–French code-switching in the Quebec anglophone press is more motivated by solidarity towards or divergence from the francophone commu-nity, i.e. if code-switching is more positively or negatively motivated. \n \nThe corpus of the study consists of 481 opinion articles published in The Montreal Gazette from 1st March to 15th June 2019. After an initial spotting of code-switching by close-reading the articles, the Markedness Model by Carol Myers-Scotton was used to divide code-switches into marked and unmarked ones; thereaf-ter, context-based interpretation was used to divide marked code-switches into those motivated by solidarity and those motivated by divergence. In total, 61 articles, i.e. some 12.7 per cent of the whole corpus, include marked code-switching. This code-switching is motivated by solidarity in 20 articles and by divergence in 21 articles. Even though the difference in the prevalence of positively and negatively motivated code-switching is small, the latter is more coherent since French is employed to highlight lines of political and identity-related division in Quebec. A third, surpris-ing category consists of established French loanwords that are part of international English and that are used in a marked way. \n \nWhen the third category is added to the count of articles containing marked positively and negatively motivated code-switching, French is used for solidarity in 28 articles and for divergence in 37. First, the small number of proper code-switches arising from Quebec French suggests that the marked usage of French is rather mar-ginal in Quebec English. Second, the prevalence of markedly used, established French loanwords in the corpus suggests that international French has continued prestige in the Quebec anglophone community. Thus, it would be interesting to study whether established French loanwords are more common in Quebec English than in monolingually English-speaking communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUTUPub (University of Turku)Même sujetLinguistic Variation and MorphologyTravaux en français237 207