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Enregistrement W2990174205 · doi:10.1038/s41366-019-0483-0

Determinants of new onset cardiometabolic risk among normal weight children

2019· article· en· W2990174205 sur OpenAlexafffund
Andraea Van Hulst, Marina Ybarra, Marie-Eve Mathieu, Andrea Benedetti, Gilles Paradis, Mélanie Henderson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Obesity · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut National de la Recherche ScientifiqueCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill UniversityArmand Frappier MuseumMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Society of Endocrinology and MetabolismConcordia UniversityHeart and Stroke Foundation of CanadaMcGill UniversityFaculty of Medicine, McGill UniversityUniversité de MontréalUniversité LavalAstraZeneca
Mots-clésMedicineObesityAnthropometryInternal medicineCohortBody mass indexRisk factorEndocrinologyNormal weightLogistic regressionOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify determinants for the development of "normal weight metabolically unhealthy" (NWMU) profiles among previously metabolically healthy normal weight children. METHODS: The QUALITY cohort comprises youth 8-10 years of age with a parental history of obesity (n = 630). Of these, normal weight children with no metabolic risk factors were identified and followed up 2 years later (n = 193). Children were classified as NWMU if they remained normal weight but developed at least one cardiometabolic risk factor. They were classified as normal weight metabolically healthy otherwise. Multivariable logistic regression models were used to identify whether adiposity (anthropometrics and DXA), lifestyle habits (physical activity, screen time, vegetables, and fruit- and sugar-sweetened beverages intake), fitness, and family history of cardiometabolic disease were associated with new onset NWMU. RESULTS: Of the 193 normal weight and metabolically healthy children at baseline, 45 (23%) became NWMU 2 years later (i.e., 48% had elevated HDL cholesterol, 13% had elevated triglycerides, and 4% had impaired fasting glucose). Changes in adiposity between baseline and follow-up were associated with an increased risk of NWMU for all adiposity measures examined (e.g., for ∆zBMI OR = 3.95; 95% CI: 1.76, 8.83). Similarly, a 2-year change in screen time was associated with incident NWMU status (OR = 1.24; 95% CI 1.04, 1.49). CONCLUSIONS: Children who increase their adiposity levels as they enter puberty, despite remaining normal weight, are at risk of developing cardiometabolic risk factors. Studies examining long-term consequences of NWMU profiles in pediatrics are needed to determine whether changes in screening practice are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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