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Enregistrement W2990177721 · doi:10.1016/j.dadm.2019.07.003

The Consortium for the early identification of Alzheimer's disease–Quebec (CIMA‐Q)

2019· article· en· W2990177721 sur OpenAlexafffundabout
Sylvie Belleville, Andréa C. LeBlanc, Marie‐Jeanne Kergoat, Frédéric Calon, Pierrette Gaudreau, Sébastien S. Hébert, Carol Hudon, Nicole Leclerc, Naguib Mechawar, Simon Duchesne, Serge Gauthier, Pierre Bellec, Christian Bocti, Howard Chertkow, D. Louis Collins, Stephen C. Cunnane, Carol Hudon Marie‐Jeanne‐Kergoat, Natalie Philips, Jean‐Paul Soucy, Thien Thanh Dang‐Vu, Louis Verret, Juan Manuel Villalpando

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia Diagnosis Assessment & Disease Monitoring · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalJewish General HospitalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecUniversité LavalUniversité de MontréalDouglas Mental Health University InstituteCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityCentre hospitalier de l'Université LavalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDementiaCognitive declineLumbar punctureMedicineNeuroimagingNeuropsychologyDiseasePositron emission tomographyMagnetic resonance imagingOncologyPeripheral blood mononuclear cellCognitionAlzheimer's diseaseCerebrospinal fluidBioinformaticsPathologyInternal medicinePsychiatryRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction The Consortium for the early identification of Alzheimer's disease–Quebec (CIMA‐Q) created a research infrastructure to recruit, characterize, and track disease progression in individuals at risk of dementia. Methods CIMA‐Q established standardized clinical, neuropsychological, neuroimaging, blood (plasma, serum, RNA, genomic DNA), cryopreserved peripheral blood mononuclear cells, and cerebrospinal fluid collection protocols. These data and biological materials are available to the research community. Results In phase 1, 115 persons with subjective cognitive decline, 88 with mild cognitive impairment, 31 with early probable Alzheimer's disease, and 56 older adults with no worries nor impairments received detailed clinical and cognitive evaluations as well as blood and peripheral blood mononuclear cells collections. Among them, 142 underwent magnetic resonance imaging, 29 a 18 fluorodeoxyglucose positron emission tomography, and 60 a lumbar puncture. Discussion CIMA‐Q provides procedures and resources to identify early biomarkers and novel therapeutic targets, and holds promise for detecting cognitive decline in Alzheimer's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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