Low serum albumin levels predict short‐ and long‐term mortality risk in patients hospitalised to general surgery wards
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have reported conflicting results on the association between hypoalbuminaemia and morbidity and mortality in hospitalised patients. AIMS: To investigate the association of albumin levels on admission and change in levels during hospitalisation of patients in general surgery wards with hospitalisation outcomes. METHODS: Historical prospective data of patients hospitalised between January 2011 and December 2017. Albumin levels were classified as follows: marked hypoalbuminaemia (<2.5 mg/dL), mild hypoalbuminaemia (2.5-3.5 mg/dL), normal albumin (3.5-4.5 mg/dL) and hyperalbuminaemia (>4.5 mg/dL). Main outcomes were length of hospitalisation, 30-days and long-term mortality. RESULTS: The cohort included 17 930 patients (mean age 58 ± 20 years, 49% male). Most had normal albumin levels on admission (n = 11 087, 62%), 16% had mild hypoalbuminaemia (n = 2824) and 3% had marked hypoalbuminaemia (n = 529). Hyperalbuminaemia on admission was evident in 20% of the patients (n = 3490). Follow-up time was up to 7.2 years (median ± SD = 3 ± 2 years). Compared to 30-day mortality with normal albumin on admission (2%), mortality was higher with mild (9%) and marked hypoalbuminaemia (22%) and lower with hyperalbuminaemia (0.4%). The mortality rate at the end of follow up was 14% with normal albumin levels, and 35% and 58% with mild and marked hypoalbuminaemia respectively. Patients with hyperalbuminaemia on admission and before discharge had the best short- and long-term survival. This pattern was similar when analysed separately in different age groups. In patients with hypoalbuminaemia on admission, normalisation of albumin levels before discharge was associated with lower short- (12% vs 1%) and long-term mortality risk (42% vs 17%). CONCLUSIONS: Low albumin levels on admission to general surgery wards are associated with increased short- and long-term mortality. Normalisation of albumin levels before discharge was associated with lower mortality, compared to hypoalbuminaemia before discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».