Low serum albumin levels predict short‐ and long‐term mortality risk in patients hospitalised to general surgery wards
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have reported conflicting results on the association between hypoalbuminaemia and morbidity and mortality in hospitalised patients. AIMS: To investigate the association of albumin levels on admission and change in levels during hospitalisation of patients in general surgery wards with hospitalisation outcomes. METHODS: Historical prospective data of patients hospitalised between January 2011 and December 2017. Albumin levels were classified as follows: marked hypoalbuminaemia (<2.5 mg/dL), mild hypoalbuminaemia (2.5-3.5 mg/dL), normal albumin (3.5-4.5 mg/dL) and hyperalbuminaemia (>4.5 mg/dL). Main outcomes were length of hospitalisation, 30-days and long-term mortality. RESULTS: The cohort included 17 930 patients (mean age 58 ± 20 years, 49% male). Most had normal albumin levels on admission (n = 11 087, 62%), 16% had mild hypoalbuminaemia (n = 2824) and 3% had marked hypoalbuminaemia (n = 529). Hyperalbuminaemia on admission was evident in 20% of the patients (n = 3490). Follow-up time was up to 7.2 years (median ± SD = 3 ± 2 years). Compared to 30-day mortality with normal albumin on admission (2%), mortality was higher with mild (9%) and marked hypoalbuminaemia (22%) and lower with hyperalbuminaemia (0.4%). The mortality rate at the end of follow up was 14% with normal albumin levels, and 35% and 58% with mild and marked hypoalbuminaemia respectively. Patients with hyperalbuminaemia on admission and before discharge had the best short- and long-term survival. This pattern was similar when analysed separately in different age groups. In patients with hypoalbuminaemia on admission, normalisation of albumin levels before discharge was associated with lower short- (12% vs 1%) and long-term mortality risk (42% vs 17%). CONCLUSIONS: Low albumin levels on admission to general surgery wards are associated with increased short- and long-term mortality. Normalisation of albumin levels before discharge was associated with lower mortality, compared to hypoalbuminaemia before discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».