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Enregistrement W2990197781 · doi:10.1075/pbns.308.10sma

The representation of science and technology in genres of Vatican discourse

2019· book-chapter· en· W2990197781 sur OpenAlexaff
Graham Smart, Matthew Falconer

Notice bibliographique

RevuePragmatics & beyond. New series · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedia, Religion, Digital Communication
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepresentation (politics)SociologyLinguisticsLiteratureEpistemologyArtPhilosophyPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The study presented in this chapter focuses on the discursive representations of science and technology embedded in Laudato Si’ , an instance of a traditional print genre in the process of becoming digitalized. The study describes the epistemic discursive activity organized by two genre sets, with Laudato Si’ occupying a place in both. The first genre set, which we have labelled the “science/technology genre set,” has functioned for almost a century as a discursive vehicle supporting an intertextual chain of uptake and recontextualization used in developing an evolving body of institutional knowledge and collective argumentation regarding science and technology, knowledge and argumentation that eventually emerged in Laudato Si’ . The second digital genre set, which we refer to as the “launch-day genre set” was employed to rapidly disseminate Laudato Si’ around the world. As well, we characterize Laudato Si’ as an instance of a “hybrid genre,” a genre combining certain affordances of digital communication with valued residual features of an antecedent genre and its traditional print text.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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