Collective Intelligence and Skills Mobilization: The Key of the Outbreak in Trois-Rivières
Notice bibliographique
Résumé
In July 2017, 7 cases of Legionnaires' Disease (LD) were declared to the Public Health Department. This was unusually high considering the region has an annual average of 5 declarations of LD. Also, address of residence of cases indicated they lived in a 7 km radius from each other. This spacio-temporal aggregate prompted an outbreak investigation.The infectious disease team questioned patients and family. Questionnaire revealed that all of them spent time outside, in Trois-Rivières (TR), Québec, Canada. As well, a few patients had everyday activities that were almost exclusively in the downtown area.At the beginning of the investigation, the environmental health team rapidly validated cooling tower’s (CT) microbiological water quality. They were under the intervention threshold prescribed by the provincial regulations. Concomitantly, other potential sources of a Legionella were investigated in regards to their outbreak potential.The epidemiological survey highlighted the information on the temporal distribution of this outbreak (critical period between July 4th and 17th) and the concentration of patient's displacements in the city center of TR, confirming spatial distribution, which made it possible to refine environmental investigation. Therefore, culture results of a CT in this area were scrutinized in detail and irregularities were found. This CT had the results of recurrent interfering flora. Thus, the CT was resampled and results showed contamination at 630 000 CFU/l (under the current health standard of 1 000 000 CFU/l). Subsequently, the CT was closed.Ultimately, the Legionella strain found in respiratory specimen of the patients was a genotypic match to the one cultured from the CT and had never been documented in Quebec before.Major surveys require the participation of multiple skills from different horizons and use collective intelligence. This outbreak illustrates the complementary of the epidemiological and environmental investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».