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Enregistrement W2990203794 · doi:10.3390/nu11122894

Anti-Atherosclerotic Properties of Wild Rice in Low-Density Lipoprotein Receptor Knockout Mice: The Gut Microbiome, Cytokines, and Metabolomics Study

2019· article· en· W2990203794 sur OpenAlexafffund
Mohammed H. Moghadasian, Romanpreet Kaur, Kayla Kostal, Akhila A. Joshi, Mahboubeh Molaei, Khuong Le, Gabor Fischer, Francesca Bonomini, Gaia Favero, Rita Rezzani, Branden S. J. Gregorchuk, Vanessa Leung-Shing, Michelle Wuzinski, Andy I. Seo, Denice C. Bay

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGABA and Rice Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMetabolomicsFecesMicrobiomeBiologyLDL receptorKnockout mousePopulationLipoproteinReceptorMetabolomeEndocrinologyInternal medicineImmunologyMicrobiologyBiochemistryMedicineCholesterolBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: We previously reported the anti-atherogenic properties of wild rice in low-density lipoprotein receptor knockout (LDL-r-KO) mice. The present study aimed to discover the mechanism of action for such effects. MATERIALS: Fecal and plasma samples from the wild rice treated and control mice were used. Fecal bacterial population was estimated while using 16S rDNA technology. The plasma samples were used to estimate the levels of 35 inflammatory markers and metabolomics, while using Meso Scale multiplex assay and liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS/MS) techniques. RESULTS: ., were found in higher quantities in the feces of wild rice fed mice as compared to the controls. Cytokine profiles were significantly different between the plasma of treated and control mice. Among them, an increase in the level of IL-10 and erythropoietin (EPO) could explain the anti-atherogenic properties of wild rice. Among many metabolites tested in plasma of these animals, surprisingly, we found an approximately 60% increase in the levels of glucose in the wild rice fed mice as compared to that in the control mice. CONCLUSION: Additional studies warrant further investigation of the interplay among gut microbiome, inflammatory status, and macronutrient metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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