Soil Science Education Practices Used in Canadian Postsecondary, K-12, and Informal Settings
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas The general public is not aware of soil's importance. Integration of soil science into K–12 curricula will help raise soil awareness. Various activities can be used to educate students and the general public. Field-based, hands-on activities are the most popular type of educational activity. This study explored practices that Canadian soil scientists use to educate postsecondary students, K–12 students, and the general public. The most commonly used type of educational activities described by survey respondents, regardless of the settings and the type of target audience, were field-based hands-on activities. The other two commonly used educational activities were lectures and laboratory activities; and they were predominantly implemented at the postsecondary institutions. Educational activities in K–12, outreach, and professional development settings were generally delivered through one-time events (e.g., workshops, school visits, field days), offering less opportunities for a greater variety of practices relative to the postsecondary settings. At postsecondary institutions, where soil science education is delivered in a more structured manner, there are more opportunities for educators to implement a range of educational practices (e.g., lectures, laboratory activities, games, case studies, quizzes). The learning objectives of the field-based hands-on activities and lectures were to describe specific soil properties or to describe and classify soils, whereas for laboratory activities, the learning objectives focused more on the application of those concepts. The insights offered by this study on educational practices used by Canadian soil scientists to encourage more students to study soil science and raise awareness about the importance of soil are valuable teaching resources for both new and seasoned educators within Canada and abroad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».