Attitude towards cigarette or e-cigarette use and the smoking initiation year among young European adults
Notice bibliographique
Résumé
The attitudes towards smoking are changing. More and more European are reaching for first cigarette under 15 years old. The aim of the study was to assess the prevalence of ever cigarette and e-cigarette usae and smoking initiation among young European adults. A cross-sectional study was carried out among students from five European countries: Belarus (BY), Lithuania (LT), Poland (PL), Russia (RU) and Slovakia (SK). A self-prepared, previously validated questionnaire focused on attitudes toward cigarettes and e-cigarette use was used. This study is a part of YoUng People E-Smoking Study (YUPESS). Completed questionnaires were obtained from 14,352 young adults (70.4% female), aged 20.9±2.4 y-old: BY:3895; LT:1128; PL: 7324; RU:1290; SK:715, the overall response rate: 72.2%. Ever cigarette use was declared by 66.1% of respondents, mean age cigarette start: 16.0 ± 2.5 y-old. Among respondents, 43.7% had ever used e-cigarette, mean age e-smoking start: 18.2 ± 2.2. The proportion of Europeans, who had ever used a cigarettes or e-cigarette, significantly differed (p<0.001) between the research centres. Females were less (p<0.001) likely to try either cigarette (64.7%) or e-cigarette (40.5%) compared to male (69.5% and 51.3% respectively). The average age of smoking and e-smoking initiation significantly differed (p=0.001) across Eastern and Central Europe. The earliest nicotine initiation was observed in non EU members; for cigarette in Russia: 15.3 ± 2.6 y-old, and for e-cigarette in Belarus: 17.3 ± 2.0. Europeans reach for cigarettes at an earlier age than e-cigarettes. Attitudes towards cigarette and e-cigarette use differ between EU and non-EU countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».