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Enregistrement W2990212016 · doi:10.1038/s41467-019-12941-9

Distinct CD1d docking strategies exhibited by diverse Type II NKT cell receptors

2019· article· en· W2990212016 sur OpenAlexaff
Catarina F. Almeida, Srinivasan Sundararaj, Jérôme Le Nours, T. Praveena, Benjamin Cao, Satvika Burugupalli, D. Smith, Onisha Patel, Manfred Brigl, Daniel G. Pellicci, Spencer J. Williams, Adam P. Uldrich, Dale I. Godfrey, Jamie Rossjohn

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilAustralian Research CouncilUniversity of MelbourneAustralian SynchrotronMedical Research CouncilFundação para a Ciência e a TecnologiaAustralian Nuclear Science and Technology Organisation
Mots-clésCD1DNatural killer T cellT-cell receptorCD1BiologyAntigenCell biologyImmunologyT cellImmune systemCD8

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type I and type II natural killer T (NKT) cells are restricted to the lipid antigen-presenting molecule CD1d. While we have an understanding of the antigen reactivity and function of type I NKT cells, our knowledge of type II NKT cells in health and disease remains unclear. Here we describe a population of type II NKT cells that recognise and respond to the microbial antigen, α-glucuronosyl-diacylglycerol (α-GlcADAG) presented by CD1d, but not the prototypical type I NKT cell agonist, α-galactosylceramide. Surprisingly, the crystal structure of a type II NKT TCR-CD1d-α-GlcADAG complex reveals a CD1d F'-pocket-docking mode that contrasts sharply with the previously determined A'-roof positioning of a sulfatide-reactive type II NKT TCR. Our data also suggest that diverse type II NKT TCRs directed against distinct microbial or mammalian lipid antigens adopt multiple recognition strategies on CD1d, thereby maximising the potential for type II NKT cells to detect different lipid antigens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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