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Enregistrement W2990220328 · doi:10.1016/j.invent.2019.100298

A randomized trial of brief web-based prevention of unhealthy alcohol use: Participant self-selection compared to a male young adult source population

2019· article· en· W2990220328 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternet Interventions · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChinese Society of Clinical OncologySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésSelection (genetic algorithm)Randomized controlled trialPopulationAlcoholPsychologyClinical psychologyWeb applicationMedicineEnvironmental healthComputer scienceWorld Wide WebBiologyArtificial intelligenceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: How much a randomized controlled trial (RCT) sample is representative of or differs from its source population is a challenging question, with major implications for generalizability of results. It is particularly crucial for freely-available web-based interventions tested in RCTs since they are designed to reach broad populations and could increase health disparities if they fail to reach the more vulnerable individuals. We assessed the representativeness of a sample of participants in a primary/secondary prevention web-based brief intervention RCT in relation to its source population. Then we compared those recruited to those not recruited in the RCT. METHODS: There is a mandatory army recruitment process in Switzerland at age 19 for men. Between August 2010 and July 2011, 12,564 men (source population) attended two recruitment centers and were asked to answer a screening questionnaire on alcohol use. Among 11,819 (94.1%) who completed it, 7027 (59.5%) agreed to participate in a longitudinal cohort study with regular assessments. In 2012, these participants were invited to a web-based brief intervention RCT. Participation was not dependent on the presence or quantity of alcohol use. We assessed the representativeness of the RCT sample in relation to the source population and compared participants recruited/not recruited in the RCT with respect to education level and alcohol use. RESULTS: < 0.0001). Differences on alcohol use measures and education were similarly found when those recruited in the RCT were compared to those who were not, including in a multivariable model, showing independent associations between less unhealthy alcohol use and higher education and recruitment in the RCT. CONCLUSIONS: RCT participants differed from other members of the source population, with those participating in the RCT having higher prevalence of any alcohol use but lower levels of consumption and lower prevalence of indicators of unhealthy alcohol use. Individuals with higher education were overrepresented in the RCT sample. Selection bias may exist at both ends of the drinking spectrum and individuals with some indicators of greater vulnerability were less likely to participate. Results of web-based studies may not adequately generalize to the general population.Trial registration: The trial was registered at current controlled trials: ISRCTN55991918.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle