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Enregistrement W2990227650 · doi:10.1139/cjas-2019-0079

Meat fatty acid and purine derivatives in hair lambs in tropical climates

2019· article· en· W2990227650 sur OpenAlexvenueno aff
Ana Cláudia Nascimento Campos, Monalisa Eva Santos Evangelista, José Nery Rocha, Luciano Pinheiro da Silva, Leílson Rocha Bezerra, Ronaldo Lopes Oliveira, Rafael Nogueira Furtado, Maria Socorro Souza Carneiro, J. G. de Souza, Elzânia Sales Pereira

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutrientPolyunsaturated fatty acidFatty acidAnimal scienceBiologyFactorial experimentChemistryFood scienceBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experiment was conducted to evaluate the effects of feed restriction and sex class on the intake and digestibility of nutrients as well as meat fatty acid profiles in Santa Ines lambs. Thirty lambs with initial body weights of 13 ± 1.49 kg and ages of 60 d were used in a completely randomized study with a 3 × 2 factorial arrangement consisting of three feeding levels (0 or ad libitum, 30%, and 60% feed restriction) and two sex classes (15 intact male and 15 castrated male), comprising five animals in each treatment. The experimental trial lasted 100 d. Increased feed restriction levels resulted in lower intake (P < 0.001) and higher digestibility of nutrients. There were decreases (P < 0.05) in the excretion of nitrogen compounds and purine derivatives when feed restriction increased. The feed restriction decreased (P < 0.05) the concentrations of C18:2n6 and C18:3n3 in the meat but did not affect the C18:2c9t11. The ratio of polyunsaturated fatty acids:monounsaturated fatty acid was higher in the 60% feed restriction. The results suggest that feed restriction improves nutrient utilization efficiency. The feed restriction up to 30% leads to a higher concentration of saturated fatty acids in meats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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