(Co,Fe)<sub>3</sub>O<sub>4</sub> Decorated Nitrogen‐Doped Carbon Nanotubes in Nano‐Composite Gas Diffusion Layers as Highly Stable Bifunctional Catalysts for Rechargeable Zinc‐Air Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract (Co,Fe)3O4 nanoparticles are decorated onto N‐doped carbon nanotubes at room temperature through a simple mixing process and are simultaneously deposited within a porous gas diffusion layer (GDL) by an impregnation technique. The (Co,Fe)3O4 nanoparticles are identified as the spinel phase through transmission electron microscopy (TEM) and X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS) analysis. The composite GDL is used as the air electrode for Zn‐air batteries and shows excellent performance as a bifunctional catalyst with initial discharge and charge potentials of 1.19 V and 2.00 V, respectively, at 20 mA cm−2. Cycling performance of the impregnated electrode compares favourably with benchmark Pt‐RuO2 catalysts at both 10 mA cm−2 and 20 mA cm−2. The (Co,Fe)3O4/N‐CNT impregnated GDL had a final discharge/charge efficiency of 58.5 % after 100 h (200 cycles) of bifunctional cycling at 10 mA cm−2, which is superior to that of Pt‐RuO2 (55.3 % efficiency). The cycling efficiency for (Co,Fe)3O4/N‐CNT impregnated GDL at 20 mA cm−2 is also better than that for Pt−Ru (53.5 % vs 41.3 % after 50 h (100 cycles)). The result is a simple and easily scalable one‐pot electrode synthesis method for high performing bi‐functional air electrodes for Zn‐air batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».