Mental health conditions in bereaved military service widows: A prospective, case‐controlled, and longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Bereavement is associated with increases in prevalence of mental health conditions and in healthcare utilization. Due to younger age and bereavement by sudden and violent deaths, military widows may be vulnerable to poor outcomes. No systematic research has examined these effects. METHOD: Using outpatient medical records from wives of active-duty military service members (SMs), we compared the prevalence of mental health conditions and mental healthcare visits among case widows (n = 1,375) to matched (on age, baseline healthcare utilization, SM deployment, and rank) nonbereaved control military wives (n = 1,375), from 1 year prior (Yr-1) to 2 years following (Yr+1 and Yr+2) SM death. Prevalence risk ratios and confidence intervals were compared to determine prevalence rates of mental health conditions and outpatient mental healthcare visits over time. RESULTS: The prevalence of any mental health condition, as well as a distinct loss- and stress-related mental health conditions, significantly increased from Yr-1 to Yr+1 and Yr+2 for cases as did mental healthcare utilization. Widows with persistent disorders (from Yr+1 to Yr+2) exhibited more mental conditions and mental healthcare utilization than widows whose conditions remitted. CONCLUSION: Bereavement among military widows was associated with a two- to fivefold increase in the prevalence of depression, posttraumatic stress disorder, and adjustment disorder postdeath, as well as an increase in mental healthcare utilization. An increase in the prevalence of loss- and stress-related conditions beyond 1 year after death indicates persistent loss-related morbidity. Findings indicate the need for access to healthcare services that can properly identify and treat these loss-related conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».