The future of barriers and trapping methods in the sea lamprey (Petromyzon marinus) control program in the Laurentian Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A major duty of the Great Lakes Fishery Commission (GLFC), created in 1955, was the development a program of eradication or management of sea lamprey populations in the Great Lakes for the protection of the Great Lakes fishery. Beginning in the 1980s the GLFC shifted sea lamprey control to an integrated pest management model seeking to deploy control measures which target multiple life stages. Currently control efforts focus on limiting the area of infestation using barriers to migratory adults and eradication of larvae from streams using selective pesticides. Feedback on program effectiveness is obtained by trapping migratory adult lamprey at a series of index sites around the basin. The GLFC continues to support multiple research initiatives to develop additional control, improve current control measures, and further advance the sea lamprey control program. During the past six decades sea lamprey control in the Great Lakes has evolved as the research program has identified technological advances. Here we summarize the current state and recent advancements for two of the sea lamprey control program’s core elements, barriers and traps, highlight challenges to be addressed to continue the advancement of these program elements, and provide a series of research questions to spur interest within the research community. Further, because considerable information about these program elements is scattered among grey literature and technical reports, we summarize the history of barriers and traps in sea lamprey control in the included appendices to provide relevant program background to anyone interested in pursuing these research topics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».