Choosing Wisely Canada campaign associated with less overuse of thyroid testing: Retrospective parallel cohort study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effectiveness of a Choosing Wisely Canada (CWC) initiative to improve thyroid-stimulating hormone (TSH) test ordering for patients with no identified indication for this test. DESIGN: Retrospective parallel cohort study using routinely collected electronic medical record (EMR) data. The CWC initiative included supporting primary care leads in each participating family health team, providing education on better test ordering, and allowing adaptation appropriate to each local context. SETTING: Toronto, Ont, and surrounding areas. PARTICIPANTS: Family physicians contributing EMR data to the University of Toronto Practice-Based Research Network and their patients aged 18 or older. MAIN OUTCOME MEASURES: Proportion of adult patients with a TSH test done in a 2-year period (2016 to 2017) in the absence of EMR data with an indication for TSH testing; proportion of TSH test results in the normal range for those patients; and change in the rate of TSH screening in sites participating in the CWC initiative compared with sites not participating. RESULTS: = .03), a relative difference of 11.4%. The TSH testing decreased for almost all CWC patient subgroups. More than 95% of patients tested in both groups had TSH results in the normal range. CONCLUSION: This study found high rates of TSH testing without identified indications in the practices studied. A CWC initiative implemented in primary care was effective in reducing TSH testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».