Effect of external beam radiotherapy on second primary cancer risk after radical prostatectomy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to investigate the effect of radiotherapy (RT) in contemporary patients treated with radical prostatectomy (RP) compared to RP alone for non-metastatic prostate cancer (PCa) on the incidence of second primary cancers (SPCs). METHODS: Within the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database (2004-2015), we identified patients with PCa as the only or first primary cancer, who underwent RP and RT or RP alone. Cumulative incidence plots and multivariable Cox regression models tested for SPC rate differences according to treatment type: RP and RT vs. RP alone. Subgroup analyses focused on pelvic, primary pelvic, and non-pelvic SPCs, as well as on late SPCs (>5 years after PCa diagnosis). RESULTS: Of 152 161 patients, 7.1% (n=10 870) received RP and RT. Overall, 6.6 vs. 5.0% developed SPCs after RP and RT vs. RP alone, respectively (p<0.001). Cumulative incidence rates at 10 years after PCa diagnosis for RP and RT vs. RP were 12.0 vs. 8.7% (p<0.001), 2.0 vs. 1.2% (p<0.001), 2.1 vs. 1.3% (p<0.001), and 9.9 vs. 7.4% (p<0.001) for overall SPCs, primary pelvic SPCs, overall pelvic SPCs, and non-pelvic SPCs, respectively. Multivariable Cox regression models revealed an increased risk after RP and RT vs. RP alone for overall (hazard ratio [HR] 1.2; p<0.001), primary pelvic (HR 1.5; p<0.01), pelvic (HR1.4; p<0.001), non-pelvic (HR1.1; p<0.01), late overall (HR 1.2; p=0.01), and late non-pelvic SPCs (HR1.2; p=0.03). CONCLUSIONS: RP with RT was associated with moderately increased risk of SPCs compared to RP alone. This observation should be thoroughly discussed at informed consent and considered during followup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».