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Enregistrement W2990245266 · doi:10.11591/ijece.v10i6.pp6251-6259

Design and optimization of cost-effective coldproof portable enclosures for polar environment

2020· article· en· W2990245266 sur OpenAlexaffabout
Behzad Parsi, Lihong Zhang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueFuzzy Logic and Control Systems
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnclosureResistorMultiphysicsComputer scienceElectronic componentElectronicsSoftwareHeating elementMechanical engineeringElectrical engineeringEngineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the International Electrotechnical Commission standards, the electronic devices in the industrial class (e.g., integrated circuits or batteries) can only operate at the ambient temperature between -40°C and 85°C. For the human-involved regions in Alaska, Northern Canada, and Antarctica, extreme cold condition as low as -55°C might affect sensing electronic devices utilized in the scientific or industrial applications. In this paper, we propose a design and optimization methodology for the self-heating portable enclosures, which can warm up the inner space from -55°C for encasing the low-cost industrial-class electronic devices instead of expensive military-class ones to work reliably within their allowed operating temperature limit. Among the other options, ceramic thermal resistors are selected as the heating elements inside the enclosure. The placement of the thermal resistors is studied with the aid of thermal modelling for the single heating device by using the curve fitting technique to achieve uniform temperature distribution within the enclosure. To maintain the inner temperature above -40°C but with the least power consumption from the thermal resistors, we have developed a control system based on the fuzzy logic controller. For validation, we have utilized COMSOL Multiphysics software and then one prototyped enclosure along with the fuzzy control system. Our experimental measurement exhibits its efficacy compared to the other design options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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