Global Lifetime and 12-Month Prevalence of Suicidal Behavior, Deliberate Self-Harm and Non-Suicidal Self-Injury in Children and Adolescents between 1989 and 2018: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This meta-analysis aimed to estimate the global lifetime and 12-month prevalence of suicidal behavior, deliberate self-harm and non-suicidal self-injury in children and adolescents. Methods: A systematic search for relevant articles published between 1989 to 2018 was performed in multiple electronic databases. The aggregate 12-month and lifetime prevalence of suicidal behavior, deliberate self-harm, and non-suicidal self-injury were calculated based on the random-effects model. Subgroup analyses were performed to compare the prevalence according to school attendance and geographical regions. Results: A total of 686,672 children and adolescents were included. The aggregate lifetime and 12-month prevalence of suicide attempts was 6% (95% CI: 4.7–7.7%) and 4.5% (95% CI: 3.4–5.9%) respectively. The aggregate lifetime and 12-month prevalence of suicidal plan was 9.9% (95% CI: 5.5–17%) and 7.5% (95% CI: 4.5–12.1%) respectively. The aggregate lifetime and 12-month prevalence of suicidal ideation was 18% (95% CI: 14.2–22.7%) and 14.2% (95% CI: 11.6–17.3%) respectively. The aggregate lifetime and 12-month prevalence of non-suicidal self-injury was 22.1% (95% CI: 16.9–28.4%) and 19.5% (95% CI: 13.3–27.6%) respectively. The aggregate lifetime and 12-month prevalence of deliberate self-harm was 13.7% (95% CI: 11.0–17.0%) and 14.2% (95% CI: 10.1–19.5%) respectively. Subgroup analyses showed that full-time school attendance, non-Western countries, low and middle-income countries, and geographical locations might contribute to the higher aggregate prevalence of suicidal behaviors, deliberate self-harm, and non-suicidal self-injury. Conclusions: This meta-analysis found that non-suicidal self-injury, suicidal ideation, and deliberate self-harm were the three most common suicidal and self-harm behaviors in children and adolescents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,060 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».