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Enregistrement W2990253155 · doi:10.1634/theoncologist.2019-0501

Lenvatinib Versus Sorafenib as First-Line Treatment of Unresectable Hepatocellular Carcinoma: A Cost–Utility Analysis

2019· article· en· W2990253155 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and Science
Mots-clésLenvatinibSorafenibMedicineHepatocellular carcinomaOncologyInternal medicineClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In a global, phase III, open-label, noninferiority trial (REFLECT), lenvatinib demonstrated noninferiority to sorafenib in overall survival and a statistically significant increase in progression-free survival in patients with unresectable hepatocellular carcinoma (HCC). Recently, lenvatinib became the first agent in more than 10 years to receive approval as first-line therapy for unresectable HCC, along with the previously approved sorafenib. The objective of this study was to determine the comparative cost-effectiveness of lenvatinib and sorafenib as a first-line therapy of unresectable HCC. MATERIALS AND METHODS: A state-transition model of unresectable HCC was developed in the form of a cost-utility analysis. The model time horizon was 5 years; the efficacy of the model was informed by the REFLECT trial, and costs and utilities were obtained from published literature. Probabilistic sensitivity analyses and subgroup analyses were performed to test the robustness of the model. RESULTS: Lenvatinib dominated sorafenib in the base case analysis. A probabilistic sensitivity analysis indicated that lenvatinib remains a cost-saving measure in 64.87% of the simulations. However, if the cost of sorafenib was reduced by 57%, lenvatinib would no longer be the dominant strategy. CONCLUSION: Lenvatinib offered a similar clinical effectiveness at a lower cost than sorafenib, suggesting that lenvatinib would be a cost-saving alternative in treating unresectable HCC. However, lenvatinib may fail to remain cost-saving if a significantly cheaper generic sorafenib becomes available. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: This analysis suggests an actionable clinical policy that will achieve cost saving. This cost-utility analysis showed that lenvatinib had a similar clinical effectiveness at a lower cost than sorafenib, indicating that lenvatinib may be a cost-saving measure in patients with unresectable HCC, in which $23,719 could be saved per patient. The introduction of a new therapeutic option for the first time in 10 years in Canada provides an important opportunity for clinicians, researchers, and health care decision-makers to explore potential modifications in recommendations and practice guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle