“Growing Old is not for the Weak of Heart”: Social isolation and loneliness in Muslim immigrant older adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The increase in global migration means more immigrants are ageing in host countries with unique experiences and needs. Muslim immigrants in Canada are from diverse ethnocultural communities and experience unmet health and social needs in older age. A community-based participatory research project was conducted in Alberta, Canada, in 2017-2018 to understand the experiences and needs of healthy ageing in this population. A community advisory committee participated in all phases of the research project including initial framing of the research focus, recruitment, data collection and data analysis. In total, 67 older adults and stakeholders from South Asian, Arab and African Muslim communities participated in one of 23 individual interviews or seven focus group discussions over a 1-year period. Participants were asked about their experiences of growing old in Canada, unmet health and social needs, and community perspectives on healthy ageing. All data were audio-taped and transcribed verbatim. Interpreters were used for non-English speaking participants. Data were thematically analysed with a focus on social isolation and loneliness. Using an exclusion lens two major themes were identified: (a) intersections of exclusion: ageism, sexism, racism, and; (b) strategies for inclusion: local, national, transnational. Findings highlight both the vulnerability of Muslim immigrant older adults and their capacity for agency. The study findings point to the intersecting influences of exclusionary practices on social isolation and loneliness in immigrant older adults and the need to incorporate an exclusion lens in developing social policies and programs for healthy ageing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».