Breast Cancer Risk by Occupation in Females and Males in Ontario, Canada: Results from the Occupational Disease Surveillance System (ODSS), 1983-2016
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: While breast cancer is one of the most commonly diagnosed cancers among women, it accounts for fewer than 1% of cancer cases in men worldwide. Few prior studies have been able to study breast cancer in working men. This study uses data from the recently established Occupational Disease Surveillance System (ODSS) to examine risk of breast cancer in both women and men across different occupation groups.Methods: The ODSS was established through the linkage of existing administrative data and contains information on 2,190,246 Ontario workers (1983-2016). Workers were followed up for breast cancer diagnosis in the Ontario Cancer Registry (OCR). Cox-proportional hazard models were used to calculate age-adjusted hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI).Results: A total of 17, 865 and 492 breast cancer cases were identified in working women and men, respectively. Across both sexes, statistically significant (p<0.05) elevated risks were observed in management (w: HR 1.57, 95% CI 1.42-1.73; m: HR 2.41, 95% CI 1.24-4.66), administrative and clerical (w: HR 1.16, 95% CI 1.11-1.21; m: HR 1.56, 95% CI 1.13-2.13), and teaching occupations (w: HR 1.49, 95% CI 1.41-1.59; m: HR 2.82, 95% CI 1.40-5.66). Other statistically significant elevated risks were observed in social sciences, nursing and other health, transport and equipment operating, and sales commodity occupations for both sexes.Conclusions: Similar findings were found in women and men that warrant further investigation into job-related factors, such as sedentary behaviour, stress, shift work, and for some occupations, radiation exposure. The findings from this study, if validated in other study samples, may help focus breast cancer prevention and education efforts for both females and males.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle