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Enregistrement W2990263130 · doi:10.23919/epe.2019.8915404

Comparison of methods for compensation capacitor calculation in a three-phase wireless power transfer system

2019· article· en· W2990263130 sur OpenAlexaff
S. Nie, Mehanathan Pathmanathan, Netan Yakop, Peter W. Lehn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitorWireless power transferMaximum power transfer theoremTransmitterPower factorElectrical engineeringCompensation (psychology)AC powerVoltageBattery (electricity)Computer sciencePower (physics)Filter capacitorElectronic engineeringEngineeringPhysicsElectromagnetic coil

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a new approach to calculate the compensation capacitors values for high power three-phase wireless power transfer systems, suitable for deployment in wireless EV chargers. The proposed approach increases the power factor of transmitter phases, and thus reduces the DC bus voltage requirement significantly for systems with non-decoupled transmitter coils. The proposed approach derives the compensation capacitor values as a function of rated transmitter currents. The paper applies the transmitter currents from perfect alignment and extreme misalignment into the proposed approach to derive two sets of compensation capacitors. One set of capacitors provides unity power factors for each phase at perfect alignment while the other set of capacitors provides unity power factor for the phase delivering highest power for all misalignments. Simulation verification is performed at 3.3 kW output power and 300 V battery voltage showing that the proposed method can reduce the DC bus voltage requirement to below 800 V for all misalignments. Experimental results are obtained at 1000 W output power and 150 V battery voltage verifying the proposed approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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